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San Nicolás en el puesto 11 de las ciudades que mas respetan el aislamiento en la región

05.04.2020 La empresa  GranData dió a conocer un mapa público para entender en qué lugares del país se respeta más la cuarentena, basado en los movimientos de los ciudadanos tomado por la señal de sus teléfonos celulares. Según la companía San Nicolás se encuentra en el puesto 11 de 15 ciudades de la región, un lugar no muy alentador para lo que se viene en esta crisis sanitaria y con 3 casos de covid-19 conformados.

Calle Mitre, San Nicolás, en plena cuarentena

Si bien los datos no son determinantes coincide en lo general con la percepción que tenemos sobre el cumplimiento del aislamiento en la ciudad. Entre otras conclusiones, figura que la movilidad de los habitantes de la provincia de Buenos Aires cayó el 43,41 por ciento comparado con los primeros 19 días de marzo. En Capital Federal el aislamiento es de mayor cumplimiento, alcanzando el 55% de disminución de movimiento al 2 de abril.

La movilidad promedio de la Argentina, en tanto, disminuyó en un 42%.

MUNICIPIOS DE LA REGIÓN

San Nicolás se encuentra 11 entre las 15 ciudades de la segunda sección electoral en porcentaje de cumplimiento del aislamiento social, preventivo y obligatorio. La ciudad de Zárate es el más responsable y Rojas la  peor.

  • Zárate 44,30%
  • Baradero 40,30%
  • Capitán Sarmiento 38,41%
  • San Andrés de Giles 34,17%
  • Carmen de Areco 33,99%
  • Pergamino 33,63%
  • San Pedro 32,14%
  • Extaltación de la Cruz 27,06%
  • Salto 26,43%
  • San Antonio de Areco 25,54%
  • San Nicolás 24,96%
  • Ramallo 22,96%
  • Arrecifes 17,50%
  • Colon 13,68%
  • Rojas 8,68%

Metodología y Origen de los datos

Eventos de localización obtenidas de aplicaciones móviles, asociado a un “hash” del MADID (Mobile Adverstising ID).

  • Fecha de inicio del data set analizado: 2 de marzo, 2020.
  • Rango de fechas pre-cuarentena: 1 al 19 de marzo, 2020.
  • Rango de fechas cuarentena: 20 de marzo hasta la fecha (actualiza a día vencido).
Metodología
  1. Se calcula la distancia máxima recorrida por cada usuario a lo largo de un día.
  2. Se filtran los usuarios que no se movieron más de 150 metros (se considera que se quedaron en la casa).
  3. Se cuenta la cantidad de eventos generados por los usuarios restantes por provincia, municipio y hexágonos de distintos tamaños (los hexágonos aun no se muestran en la versión actual, pero son de aprox 4 manzanas de resolución).
  4. Esto se hace para cada día. En cada día, para cada agrupación, se calcula la diferencia con respecto a la movilidad del 2 de marzo.

https://grandata.github.io/covid/#/distancing

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